O DeepMind, uma divisão da Alphabet Inc., emerge como a força motriz por trás da evolução da Inteligência Artificial (IA) de uso geral.
Este artigo mergulhará no universo do DeepMind, revelando seus mecanismos e aplicações, e a visão de seus criadores para o futuro da IA.
O que é a DeepMind?
A DeepMind é uma divisão da Alphabet, Inc., responsável pelo desenvolvimento de tecnologia de Inteligência Artificial de uso geral (AGI), conhecida também como Google DeepMind.
Criada em 2010 em Londres por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman e adquirida pelo Google em 2014, tem a missão de resolver desafios de inteligência, atuando como pioneiros responsáveis no campo da IA.
Técnicas de Aprendizado da DeepMind
A DeepMind usa dados brutos de pixel como entrada e aprende com a experiência. A IA utiliza deep learning em uma rede neural convolucional, juntamente com uma técnica de aprendizado por reforço livre de modelo chamada Q-learning.
Com essa abordagem, a empresa foi capaz de criar IAs que aprendem jogos por conta própria e superar humanos em eficiência e habilidade.
Vitórias Notáveis da DeepMind
As inovações da DeepMind, incluindo o domínio de jogos de arcade clássicos, atraíram a atenção do Google.
Vitórias notáveis incluem:
- AlphaGo, um programa que venceu os melhores jogadores do mundo no jogo de tabuleiro Go;
- WaveNet, uma tecnologia avançada de texto para fala;
- AlphaStar, uma IA que dominou o jogo RTS StarCraft II;
- AlphaFold, uma ferramenta de IA que prevê a estrutura tridimensional de uma proteína.
Aplicações da DeepMind
Além de jogos, a DeepMind também desenvolveu melhorias na eficiência energética nos data centers otimizados do Google, e ajudou a criar recomendações personalizadas de aplicativos na Google Play.
Também contribuiu para a compreensão da estrutura proteica do SARS-CoV-2, o vírus que causa a COVID-19, e desenvolveu o AlphaCode, um sistema de IA que pode escrever programas de computador no mesmo nível de programadores competitivos.
Como começou?
A origem da empresa remonta a 2010. Originalmente chamada de DeepMind Technologies, a empresa foi fundada em Londres por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman.
Os fundadores buscavam combinar aprendizado de máquina, neurociência, engenharia, matemática, simulação e infraestrutura de computação para criar soluções inovadoras de deep learning.
Seus primeiros sucessos estavam em treinar seus modelos de IA para aprender como jogar jogos clássicos como Atari, Pong e Space Invaders.
Aquisição pelo Google e Crescimento
O Google adquiriu a empresa em 2014, tornando-se agora uma empresa subsidiária da Alphabet.
Desde então, a IA da Google DeepMind tem tentado dar saltos progressivos em direção às ferramentas AGI (Artificial General Intelligence), um tipo de IA que exibe características do pensamento humano.
Unificação com a Google Brain
Em abril de 2023, a Google Brain, a antiga divisão de IA do Google, foi fundida com a Google DeepMind para formar uma única entidade.
Seu fundador, Demis Hassabis, estará à frente da nova empresa de pesquisa. Essa unificação tem como objetivo acelerar a tentativa de construir uma IA mais capaz e geral.
O que o futuro aguarda?
Os avanços do DeepMind têm o potencial de modificar a ecologia da computação, tornando os sistemas de computação mais fortes.
A parceria com o Google Cloud permitiu que o DeepMind aplicasse sua pesquisa de IA para aprimorar soluções usadas por clientes do Google em grande escala.
Isso inclui o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para reduzir os dados de treinamento e otimizar o entendimento de documentos no Document AI.
Melhora da experiência do usuário em produtos do Google
O DeepMind tem um papel significativo em aprimorar a experiência do usuário nos produtos do Google.
Em colaboração com o YouTube, o DeepMind aplicou sua pesquisa de IA para otimizar e melhorar a experiência no YouTube para espectadores, criadores e anunciantes em escala global. Como resultado, essa colaboração teve um impacto na economia de largura de banda e tempo.
Da mesma forma, o DeepMind tem trabalhado para melhorar os produtos do Google usados por bilhões de pessoas em todo o mundo.
Por exemplo, a tecnologia de síntese de voz WaveNet do DeepMind está agora nas mãos de pessoas que usam o Google Assistant e o Google Cloud Platform.
Além disso, os sistemas do DeepMind ajudaram a melhorar o uso da bateria do celular e o brilho da tela para quem usa o sistema operacional Android Pie.
Contribuições para a IA conversacional e previsões de tráfego
A tecnologia de IA conversacional do DeepMind, LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), também está por trás do Google Bard.
Além do Bard, o DeepMind contribuiu para melhorar a experiência do Google em anos anteriores. Por exemplo, o DeepMind melhorou a precisão das previsões de lentidão de tráfego no Google Maps.
O aprendizado de máquina do DeepMind também foi incorporado nos recursos de bateria adaptativa e brilho do Android.
Além disso, o Google aplicou a IA do DeepMind para reduzir o consumo de energia em seus centros de dados em 40%.
Próxima Fronteira: Gemini
DeepMind está trabalhando em um novo sistema de IA chamado Gemini, que pode superar a tecnologia por trás do ChatGPT da OpenAI.
O Gemini é um modelo de linguagem grande que trabalha com texto e é semelhante ao GPT-4, o LLM que alimenta o ChatGPT.
No entanto, o uso de técnicas do AlphaGo dará um novo aspecto ao Gemini, permitindo a capacidade de planejar coisas e resolver problemas.
O próximo grande desafio para os modelos de linguagem pode ser o de interagir com a internet e os computadores de maneira mais autônoma e o DeepMind está trabalhando nisso com o Gemini.
No entanto, ainda pode levar meses para que o modelo de IA esteja completo, e o custo de seu desenvolvimento pode chegar a centenas de milhões de dólares.
Contudo, expectativa é que o Gemini mude a percepção atual de que o Bard do Google não é tão impressionante quanto o chatbot da OpenAI e o Google tem grandes esperanças para seu desenvolvimento.
A Google DeepMind, ao longo de sua jornada desde a sua fundação em 2010, tem trabalhado para o desenvolvimento e o aperfeiçoamento da Inteligência Artificial (IA).
Se você quer acompanhar as notícias e atualizações sobre o desenvolvimento das novas tecnologias, leia também nosso post Google Bard: o que é e como acessar com 8 VPNs.
